大二上学习的课程与相关链接¶

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我的课程表-秋学期

我的课程表-冬学期

考试

Done

157/157

大学物理(乙)II¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗
笔记：📙

考核方式

总评成绩 = 平时成绩(20%) + 阶段性测验(4*5%) + 期中考试(25%) + 期末考试(35%)

作业：

作业现场交

(9.25)13-18, 13-20, 13-25, 13-29, 14-2
(10.9) 14-5, 14-7, 14-13, 14-18, 14-20
(10.16) 14-22, 14-23, 15-1

考试

10月9日小测

人工智能引论¶

基本信息：

智云课堂：🔗
笔记：📙
课本：📘
学在浙大：🔗
Mo课程：🔗
Mo实训作业：🔗

作业：

(10.10)八皇后问题

额外链接：

xg 的复习笔记（都是概念抄书）

Turing course学习指南: 人工智能引论介绍

中国大学 mooc:「人工智能导论：模型与算法」课程测试题与答案

军事理论¶

基本信息：

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考核方式

总评成绩 = 平时成绩(60%=小论文(24%)+点名/随堂(36%)) + 期末考试(40%_纸质材料开卷)

数值分析¶

基本信息：

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笔记：📙

考核方式

总评成绩 = Project(36%: 8个Lab) + Quiz(2*2%) + Research Topics(15%) + Homework(5%) + Final Exam(40%)

作业：

pta作业直接交在pta上，系统会自动判定提交程序有没有过检查点。homework拍照提交在学在浙大

马克思主义基本原理¶

基本信息：

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考核方式

总评成绩 = 平时成绩(50%)+期末考试(50%)

平时分：展示类(30%)+写作类(30%-读书报告)+个人表现类(30%-讨论互动阅读)+教师综合评价(10%)

期末：闭卷，40道单选题(40%)+3道论述大题(60%)

人工智能初步¶

基本信息：

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笔记：📙

考核方式

总评成绩 = 平时成绩(50%) + 期末卷面成绩(50%)
平时成绩=讨论 (10%)+ 报告 (90%)
期末考试
- 开卷考试（允许带书籍、资料、计算器等，但不可带电脑、手机）
- 卷面总分 100 分（可能有附加题 10-20 分）
平时成绩和期末考试都达到 95 分或以上者才能得到满绩

数字逻辑设计¶

基本信息：

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笔记：📙

考核方式

总评成绩 = Experiments(30%) + Project(15%) + Quiz(25%) +Final(30%)

Project: 15%
- Source code, source project and technical report should be submitted
- Deadline: before the final examination
Quiz: 25%
- Random, without notification, 4 –5 times
- Topics from textbook and home assignments
Final: 30%
- Score of Final Examination: ≥50

微信小程序综合实践¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗

概率论与数理统计¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗
笔记：📙

考核方式

总评成绩 = 平时成绩(60%) + 期末成绩(40%)

平时成绩部分：课后作业+到课率占25%，讨论（在“学在浙大”上完成5个讨论题）占5%，测验（在“学在浙大”上进行三次测验，取两次最高成绩，要求三次测验都参加）占30%

作业：

线下交作业本

图像信息处理¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗
笔记：📙

考核方式

总评成绩 = 作业(40%) + 闭卷期末成绩(60%)

额外链接：

Hobbitqia笔记

网球¶

新中国史（结课）¶

基本信息：

学在浙大：🔗

考核方式

出席情况与课堂表现，30%；30 分（6 次考勤，每次 5 分）
期中读书报告（1000-1500 字），30%。从课程读书资料中选择某一份加以阅读并撰写读书报告，遵守学术规范。
期末考核作业（2000-3000 字左右），40%。题目自拟，与新中国史相关即可，遵守学术规范。读书报告和期末作业的注释格式参考《历史研究》。

创业实践：从0到1¶

基本信息：

学在浙大：🔗

考核方式

（1）出勤：15%（迟到扣2分，旷课一次扣5分，超过⅓课时以上重修）

（2）课堂活跃度：10%

（3）精益创业SPOC期末考试：15%

（4）紫金创享课后50-200字微感想（8次） 15%

（5）团队作业（Spark创业点子秀）：45%

工程导论¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗

考核方式

课堂作业(独立完成)25%

概念设计作业(小组合作)55%

课程教学参与(出勤、发言)20%

作业：

(11.25) 概念设计汇报

一、结合今天上午的课程内容，自行选择一个设计对象，完成一个“创新”或“改进”的方案（概念）设计。

二、该方案设计至少包含：
1. 对设计对象的需求与说明；
2. 设计的总体方案、功能目标，以及方案和目标的细节；
3. 设计的约束条件和限制，拟采取的对策；
4. 设计的特色或创新之处（可以与相近的或同类的设计作比较）；
5. 设计实现后的应用前景展望；
6. 本组成员的主要分工与贡献。
三、参考资料：George E. Dieter的《工程设计》

四、用ppt表达以上第“二”项的内容；

课后分组准备；期末考试期间组织专场汇报（时间暂定于11月25日，地点另行通知，PPT如有视频请到场提前调试）；汇报时间不超过20分钟。

数学建模¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗
笔记：📙

额外链接：

lhmd作业参考

数据结构基础¶

基本信息：

智云课堂：🔗
学在浙大：🔗
PTA：🔗
笔记：📙

考核方式

Lecture Grade(75) = Homework Exercises(10) + Quizzes(10) + Mid-Term Exam(15) + Final Exam(40)
Lab Grade(25/30*) = $\big[\sum\limits_{i=1}^{3} Lab(i)\times 0.25(\text{or }0.30^*)\big]/3$
$ Lab(i) = G_{TA} \times 0.5 + G_{Peer} \times 0.5 $

心理学及其应用¶

基本信息：

学在浙大：🔗
教材：《探索心理的奥秘：心理学及应用》钟建安

考核方式

考核 = 平时成绩（40%）+期末（60%）
平时成绩
1. 线下点名（5分），考勤点名有问题的同学请于当天24:00之前将定位或课堂照片私戳给我们，我们会帮大家补签。
2. 通过spoc观看视频（5分），spoc认证及视频观看方式请见下面的文档。分数计算方式：观看时间在80%以上的5分，60%以上4分，40%以上3分，20%以上的2分（不能倍速）。
3. 随堂小考（30分），spoc平台2次和学在浙大2次，小测前老师会在群里通知。
4. 参与心理学实验（激励加分），1小时实验时长可换算成1分，最高可折算为6分加入平时成绩（平时成绩上限40分）。鼓励大家多多参与心理学实验~相关实验我们会及时发到群里的，大约中午12:00和下午6:00会发第二天的实验招募信息。做实验前请打印好《心理学实验登记表》（可以在【群文件】中找到），期末时需要统一交给老师。
  - 线下实验：大家做线下实验时请携带好纸质版《心理学实验登记表》，让主试签字；
  - 线上实验：线上实验会由助教在群里公示参与同学的实验时长，大家需要自行登记到纸质版《心理学实验登记表》上。
期末 = 论文（60%）

ML-4360¶

课程信息

Lecture: 计算机视觉导论

本课程将介绍计算机视觉，主题包括图像形成、相机模型、相机校准、特征检测和匹配、运动估计、几何重建、目标检测和跟踪，以及场景理解。
课程重点: 3D vision.
课程网站: 🔗
参考教材: 📙
课程笔记: 📙

Python 100天¶

课程信息

Github链接：🔗

打卡

大二上学习的课程与相关链接¶

大学物理(乙)II¶

人工智能引论¶

军事理论¶

数值分析¶

马克思主义基本原理¶

人工智能初步¶

数字逻辑设计¶

微信小程序综合实践¶

概率论与数理统计¶

图像信息处理¶

网球¶

新中国史（结课）¶

创业实践：从0到1¶

工程导论¶

数学建模¶

数据结构基础¶

心理学及其应用¶

ML-4360¶

Python 100天¶

计院辅学 - 论文阅读与科研探索 - 计算机视觉¶